Τεχνητή νοημοσύνη: Γιατί οι προγραμματιστές αρχίζουν να της γυρίζουν την πλάτη

Το 2024, η μηχανικός λογισμικού Λόρα Χάους άρχισε να αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη (AI) ως βοηθητικό εργαλείο για τον προγραμματισμό και άλλες εργασίες. Δύο χρόνια αργότερα, δηλώνει ότι διατηρεί μια σχέση «αγάπης και μίσους» με τη συγκεκριμένη τεχνολογία.

«Έχω προσπαθήσει να τη χρησιμοποιήσω στον προγραμματισμό, αλλά αδυνατώ να προσαρμοστώ σε αυτή τη λογική», ανέφερε.

Όπως μεταδίδει το CNN, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει κατεύθυνση ή να λειτουργήσει ως μια δεύτερη ματιά, σημείωσε η ίδια, προσθέτοντας όμως ότι στερείται του απαραίτητου πλαισίου γνώσης ώστε να φανεί πραγματικά χρήσιμη.

Η Χάους δεν είναι η μόνη που αμφισβητεί την πραγματική αξία της τεχνητής νοημοσύνης.

Έξι στους δέκα εργαζόμενους στον τομέα της τεχνολογίας που συμμετείχαν σε νέα έρευνα δηλώνουν ότι προσπαθούν να αποφεύγουν τη χρήση της, σύμφωνα με το Stack Overflow, δημοφιλή πλατφόρμα υποβολής ερωτημάτων και απαντήσεων για προγραμματιστές. Τα αποτελέσματα της έρευνας, η οποία περιλαμβάνει 103 ερωτήματα και τις απαντήσεις 30.000 μηχανικών λογισμικού από 169 χώρες, παραδόθηκαν αποκλειστικά στο CNN πριν από την προγραμματισμένη δημοσίευσή τους την Τρίτη.

Οι μηχανικοί λογισμικού βρέθηκαν στην πρώτη γραμμή των τεχνολογικών μεταβολών, καθώς υπήρξαν από τους πρώτους κλάδους που υιοθέτησαν την τεχνητή νοημοσύνη. Τόσο οι τεχνολογικοί κολοσσοί όσο και οι νεοφυείς επιχειρήσεις χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο την AI για τη συγγραφή κώδικα, ενώ η ειδικότητα του «μηχανικού λογισμικού» κατατάχθηκε πέρυσι ως το επάγγελμα που είναι πιθανότερο να μετασχηματιστεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη, σύμφωνα με έκθεση του Indeed Hiring Lab.

Ένα αμφίσημο εργασιακό τοπίο

Τα ευρήματα της έρευνας, σε συνδυασμό με την εμπειρία της Χάους, προσφέρουν μια εικόνα για τον τρόπο με τον οποίο οι προγραμματιστές βιώνουν αυτή τη μετάβαση, αποτυπώνοντας ένα αμφίσημο τοπίο: από τη μία πλευρά παρατηρείται διεύρυνση της χρήσης της τεχνολογίας, ενώ από την άλλη επικρατεί αβεβαιότητα για τον τρόπο με τον οποίο αναδιαμορφώνεται το επάγγελμά τους.

Η έρευνα του Stack Overflow έδειξε ότι το 65% των συμμετεχόντων χρησιμοποιεί ψηφιακούς βοηθούς προγραμματισμού ή αυτόνομα εργαλεία AI. Πέρυσι, το ερευνητικό τμήμα της Google δημοσίευσε έρευνα σε 5.000 επαγγελματίες της τεχνολογίας διεθνώς, διαπιστώνοντας ότι το 90% δήλωσε πως χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία του -ποσοστό αυξημένο κατά 14% σε σύγκριση με το 2024.

Παράλληλα, αυξήθηκε και το ποσοστό επαγγελματικής δυσαρέσκειας μεταξύ των συμμετεχόντων στην έρευνα του Stack Overflow. Σχεδόν ένας στους τρεις δήλωσε ότι δεν είναι ικανοποιημένος από τη σημερινή θέση εργασίας του, έναντι 28,4% πέρυσι. Περίπου το 45% χαρακτήρισε τη στάση του απέναντι στην εργασία του ως «στάσιμη/συμβιβαστική», ενώ μόλις το 22,3% δηλώνει «ικανοποιημένο».

Οι κυριότεροι παράγοντες στους οποίους αποδίδεται η δυσαρέσκεια ή η επαγγελματική στασιμότητα είναι η εργασιακή εξουθένωση (burnout), η κόπωση από τη διαρκή έκθεση στην τεχνολογία, η οικονομική αβεβαιότητα και η έλλειψη σαφών προοπτικών ανελίξεως.

Πολλές από αυτές τις ανησυχίες θα υπήρχαν ανεξάρτητα από την είσοδο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, ο ταχύς ρυθμός εξέλιξής της έχει επιτείνει ορισμένους από αυτούς τους προβληματισμούς, σύμφωνα με τον διευθύνοντα σύμβουλο του Stack Overflow, Πρασάντ Τσαντρασεκάρ (Prashanth Chandrasekar).

«Οι εργαζόμενοι καλούνται να επανεκπαιδευτούν πλήρως στο αντικείμενό τους, γεγονός που προκαλεί ιδιαίτερη αβεβαιότητα, καθώς αδυνατούν να προβλέψουν ποιο μέρος των καθηκόντων τους θα αυτοματοποιηθεί», δήλωσε ο Τσαντρασεκάρ στο CNN.

Οι μηχανικοί λογισμικού αντιμετωπίζουν πλέον πιο σύνθετους προβληματισμούς από το αν θα αντικατασταθούν από τη μηχανή. Τα αρχαιότερα στελέχη ενδέχεται να αισθάνονται ότι οι δεξιότητες που καλλιέργησαν επί σειρά ετών χάνουν τη σχετικότητά τους. Παράλληλα, από τους νεοεισερχόμενους απαιτείται να λειτουργούν ως επαγγελματίες με τριετή εμπειρία, καθώς «ο πήχης έχει ανέβει» λόγω της AI. Την ίδια στιγμή, οι εργαζόμενοι στον τομέα της τεχνολογίας αναγκάζονται συχνά να αφιερώνουν τον ελεύθερο χρόνο τους για να εξοικειωθούν με τα νεότερα προγραμματιστικά εργαλεία.

Τα όρια της τεχνητής νοημοσύνης

Η Χάους σημειώνει ότι γνωρίζει καλά την πίεση που απαιτείται για τη διαρκή παρακολούθηση των τεχνολογικών εξελίξεων. Παρακολουθεί εξειδικευμένα βίντεο και μελετά τεχνικά εγχειρίδια στον προσωπικό της χρόνο, αλλά συνεχίζει να δυσκολεύεται να παρακολουθήσει τους ρυθμούς αλλαγής.

«Είναι εξαντλητικό, διότι υπάρχει μια διαρκής πίεση που επιτάσσει: “Κάνε αυτό, προσαρμόσου εκεί, αλλιώς θα μείνεις πίσω”», ανέφερε.

Για προγραμματιστές όπως η Χάους και η Όντρεϊ Έσκριχτ, μηχανικό λογισμικού με 20ετή προϋπηρεσία, το ζήτημα δεν έγκειται στην άρνηση υιοθέτησης της νέας τεχνολογίας. Το πρόβλημα εντοπίζεται στο γεγονός ότι τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης δεν διαθέτουν ούτε τις ευρείες γενικές γνώσεις ενός έμπειρου προγραμματιστή ούτε τη βαθιά γνώση του ειδικού πλαισίου εργασίας που κατέχει ένα στέλεχος με μακρά θητεία στην εταιρεία.

Αυτό το κενό προκαλεί προστριβές και επιπλέον κόπωση στους μηχανικούς, υπογράμμισε η Χάους. Επιπροσθέτως, η εκτέλεση εργασιών μέσω AI αντί της χειροκίνητης συγγραφής κώδικα ενδέχεται να αποσυνδέσει τους προγραμματιστές από την ίδια τη διαδικασία επίλυσης του προβλήματος, πρόσθεσε η Έσκριχτ.

«Η συγγραφή κώδικα αποτελεί τον πυρήνα της επίλυσης προβλημάτων», δήλωσε η Έσκριχτ. «Ως μηχανικός λογισμικού, η διαδικασία κατανόησης της λειτουργίας ενός συστήματος περνά μέσα από την ενεργό τροποποίησή του».

Αυτή η προσέγγιση επιβεβαιώνεται και από τα ευρήματα της έρευνας του Stack Overflow. Ποσοστό λίγο πάνω από το 74% των ερωτηθέντων θεωρεί την τεχνητή νοημοσύνη χρήσιμη για την εφαρμογή κώδικα και περίπου το 72% αναφέρει ότι βοηθά στον εντοπισμό και τη διόρθωση σφαλμάτων (debugging). Ωστόσο, μόλις το 34,4% τη θεωρεί ωφέλιμη για άλλες κομβικές λειτουργίες, όπως η επικοινωνία και ο σχεδιασμός.

Επιπλέον, η έρευνα έδειξε ότι μόλις το 6,6% εμπιστεύεται την τεχνητή νοημοσύνη για τη λήψη κρίσιμων αποφάσεων, ενώ περίπου το 78% θεωρεί απαραίτητη την αναφορά της αρχικής πηγής κατά τον έλεγχο κώδικα που παράγεται από AI.

Οι προγραμματιστές εμφανίζονται ιδιαίτερα επιφυλακτικοί απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη, καθώς το διακύβευμα είναι πλέον μεγαλύτερο: όλο και περισσότερες επιχειρήσεις μεταφέρουν τα έργα AI από το πιλοτικό στάδιο στην ευρεία παραγωγική διαδικασία. Έκθεση της Deloitte τον Ιανουάριο έδειξε ότι το 54% των περισσότερων από 3.200 διευθυντικών και τεχνικών στελεχών που συμμετείχαν στην έρευνα ανέμενε να μεταφέρει το 40% ή περισσότερο των πιλοτικών εφαρμογών AI στην παραγωγή εντός των επόμενων τριών έως έξι μηνών.

«Δεν μου αρέσει να χάνω τον έλεγχο· προτιμώ την κριτική σκέψη και την αναζήτηση», κατέληξε η Χάους. «Σήμερα, είναι πιο σημαντικό από ποτέ να διατηρούμε την επαγγελματική μας περιέργεια».

Διαβάστε ακόμη

Όσα συζήτησαν Μητσοτάκης και Ρούμπιο στο Μαξίμου - Τα μηνύματα του Αμερικανού υπουργού Εξωτερικών

Πέθανε η 87χρονη Μαρικάρμεν Αμπασκάλ, σύμβολο του αγώνα για τη στέγη στην Ισπανία

Πόσο ρεαλιστικός είναι ο κίνδυνος μιας πανδημίας πνευμονικής πανώλης; Ειδικοί εξηγούν

«Δεν την εμπιστευόμαστε»: Γιατί οι προγραμματιστές αρχίζουν να γυρίζουν την πλάτη στην τεχνητή νοημοσύνη