Ποιος δουλεύει καλύτερα; Η OpenAI δοκίμασε ανθρώπους απέναντι στην AI... και τα αποτελέσματα ανησυχούν

Η ραγδαία εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) έχει πυροδοτήσει έναν καινούργιο, ζωτικής σημασίας διάλογο: ποιες εργασίες θα μεταμορφωθούν εκ βάθρων και ποιες είναι πιθανό να «αφανιστούν» ή να υποστούν υποβάθμιση.

Με τη μελέτη GDPval, η OpenAI επιδιώκει να εκτιμήσει σε αριθμούς την έκταση αυτής της πρόκλησης όσον αφορά την πραγματική εργασιακή ζωή. Εξέτασε 44 επαγγελματικούς κλάδους και τα καθήκοντά τους, αξιολογώντας σε ποιο βαθμό τα υπάρχοντα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης είναι σε θέση να φέρουν εις πέρας αυτές τις εργασίες με ποιότητα αντίστοιχη των ειδικών.

Τα συμπεράσματα είναι τόσο εντυπωσιακά όσο και ανησυχητικά. Από τα 44 επαγγέλματα που τέθηκαν υπό εξέταση, ένα μεγάλο μέρος τους φάνηκε ότι βρίσκεται ήδη στο σημείο όπου το ψηφιακό σύστημα αποδίδει εξίσου καλά, ή ακόμα και καλύτερα, από τον άνθρωπο επαγγελματία.

Η έρευνα της OpenAI

Η έρευνα GDPval δεν βασίστηκε σε υποθετικά σενάρια ή προβολές. Οι ερευνητές της OpenAI χρησιμοποίησαν πραγματικά παραδείγματα εργασιών από διάφορους επαγγελματικούς τομείς—όπως νομικές συμβουλές, οικονομικές αναλύσεις, μηχανολογικά σχέδια, άρθρα και εμπορικά σχέδια—και ζήτησαν από τα πιο προηγμένα μοντέλα, όπως τα GPT-4o, Claude Opus και GPT-5, να τις ολοκληρώσουν.

Οι απαντήσεις των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης υποβλήθηκαν ανώνυμα σε αξιολογητές, οι οποίοι αγνοούσαν αν το αποτέλεσμα είχε δημιουργηθεί από άνθρωπο ή από ΑΙ. Η κρίση τους ήταν αποκλειστικά επαγγελματική: ποιο αποτέλεσμα θα ενέκριναν για υλοποίηση ως εργοδότες.

Το αποτέλεσμα; Σε πολλές περιπτώσεις, η συμμετοχή της AI δεν ήταν διακριτή. Ακόμα πιο συχνά, κρίθηκε ότι η απόδοσή της ήταν ανώτερη από αυτή του μέσου εργαζομένου, καθώς παρέδιδε γρηγορότερα, με σταθερή ποιότητα και χωρίς τις συνήθεις ανθρώπινες ατέλειες.

Επαγγέλματα με τον μεγαλύτερο κίνδυνο

Τα ευρήματα είναι αδιαμφισβήτητα. Οι κλάδοι που εμφανίζουν τη μεγαλύτερη ευπάθεια είναι αυτοί όπου η εργασία είναι γνωστικού τύπου, συστηματική (επαναλαμβανόμενη) και με δυνατότητα μέτρησης.

Για παράδειγμα, δικηγόροι και λογιστές παρατήρησαν τα μοντέλα να διεκπεραιώνουν με εκπληκτική ακρίβεια εργασίες όπως η σύνταξη νομικών εγγράφων, η ερμηνεία νομοθεσίας ή η ετοιμασία εκθέσεων ελέγχου. Οι δημοσιογράφοι και οι συντάκτες συμπεριλαμβάνονται επίσης στους κλάδους που δέχονται επιρροή—η δημιουργία περιεχομένου, η επεξεργασία στοιχείων και η παραγωγή κειμένων αποτελούν ήδη πεδία όπου η ΑΙ δρα με υψηλή αποτελεσματικότητα.

Ταυτόχρονα, μηχανικοί και τεχνικοί σχεδιαστές είδαν τα μοντέλα να δημιουργούν προσχέδια, να κάνουν υπολογισμούς παραμέτρων και να προτείνουν λύσεις σε κλάσματα δευτερολέπτου. Ακόμα και σε τομείς όπως τα οικονομικά, η διοίκηση επιχειρήσεων και η υποστήριξη πελατών, η αυτοματοποίηση μέσω AI φέρνει με συνέπεια αποτελέσματα που στο παρελθόν απαιτούσαν ολόκληρες ανθρώπινες ομάδες.

Η OpenAI υπογραμμίζει πως σε πολλές από αυτές τις περιπτώσεις η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά πλήρως τον εργαζόμενο — αλλά τον μετατρέπει σε εποπτικό ρόλο: αυτόν που ελέγχει, επικυρώνει ή διορθώνει την παραγωγή του συστήματος.

Ωστόσο, σύμφωνα με τα αποτελέσματα της έρευνας οι δουλειές που θα μπορούσαν να είναι πιο επιρρεπείς στην αυτοματοποίηση είναι οι εξής:

• Διευθυντές ιατρικών και υγειονομικών υπηρεσιών
• Επόπτες αστυνομικών και ντετέκτιβ
• Ελεγκτές κανονιστικής συμμόρφωσης
• Δικηγόροι
• Λογιστές και ελεγκτές
• Υπάλληλοι υποδοχής (concierges)
• Επόπτες πωλήσεων λιανεμπορίου
• Μοντέρ κινηματογράφου και βίντεο
• Πωλητές χρηματοοικονομικών προϊόντων, μετοχών και εμπορευμάτων
• Φαρμακοποιοί
• Επόπτες παραγωγής και λειτουργιών
• Διευθυντές διοικητικών υπηρεσιών
• Αναλυτές ειδήσεων, ρεπόρτερ και δημοσιογράφοι
• Υπάλληλοι γκισέ και ενοικιάσεων
• Διευθυντές συστημάτων πληροφορικής
• Εργαζόμενοι σε χώρους αναψυχής
• Γενικοί διευθυντές λειτουργιών
• Προγραμματιστές λογισμικού
• Ιδιωτικοί ντετέκτιβ και ερευνητές
• Αναλυτές επενδύσεων
• Παραγωγοί και σκηνοθέτες
• Επόπτες πωλήσεων (εκτός λιανεμπορίου)
• Αγοραστές και υπεύθυνοι προμηθειών
• Διευθυντές πωλήσεων
• Νοσηλευτές πρακτικής (nurse practitioners)
• Υπάλληλοι αποθήκης, παραλαβών και απογραφών
• Επόπτες γραφείων και διοικητικής υποστήριξης
• Προσωπικοί χρηματοοικονομικοί σύμβουλοι
• Μεσίτες ακινήτων
• Πράκτορες πωλήσεων ακινήτων
• Τεχνικοί ήχου και βίντεο
• Διευθυντές χρηματοοικονομικών υπηρεσιών
• Κοινωνικοί λειτουργοί παιδιών, οικογένειας και σχολείων
• Επόπτες μη λιανικών πωλήσεων
• Υπάλληλοι παραγγελιών
• Επόπτες μηχανικών και τεχνικών υπηρεσιών
• Εγγεγραμμένοι νοσηλευτές
• Διευθυντές πληροφοριακών συστημάτων
• Επόπτες γραφείων και διοικητικής υποστήριξης
• Ειδικοί διαχείρισης έργων
• Βιομηχανικοί μηχανικοί
• Μηχανολόγοι μηχανικοί
• Διευθυντές πωλήσεων
• Εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών

Μια νέα συνεργασία ανθρώπου – μηχανής

Αυτό που είναι πραγματικά αξιοσημείωτο στην έρευνα είναι η ταχύτητα της αλλαγής. Μέσα σε μία μόλις διετία, οι επιδόσεις των προηγμένων μοντέλων της OpenAI έχουν βελτιωθεί σε τέτοιο βαθμό, ώστε να υπερβαίνουν το ανθρώπινο επίπεδο σε εργασίες που μέχρι πρότινος θεωρούνταν απρόσιτες για την τεχνολογία.

Η εταιρεία, βέβαια, δεν παραλείπει να επισημάνει τους περιορισμούς της μελέτης: τα ευρήματα προέρχονται από μεμονωμένες εργασίες και δεν λαμβάνουν υπόψη τη συνεργασία, την καινοτομία ή την ηθική κρίση—ιδιότητες στις οποίες ο άνθρωπος διατηρεί το πλεονέκτημα.

Παρόλα αυτά, το μήνυμα είναι απόλυτα ξεκάθαρο: η ΑΙ δεν βρίσκεται πλέον «στο πλευρό» του εργαζομένου, αλλά έχει εισχωρήσει στην ίδια του την εργασία. Ο συντάκτης, ο νομικός, ο οικονομολόγος, ο μηχανικός—όλοι καλούνται πλέον να συνεργαστούν με αυτά τα συστήματα ή να τα εποπτεύουν, αντί να τα αγνοούν.

Διαβάστε ακόμη

Δραματικές ώρες στη Λακωνία: Γυναίκα ανεβαίνει σε ταράτσα για να δώσει φαγητό στην εγκλωβισμένη μητέρα της

Κακοκαιρία Byron: Τι θα γίνει με τον μισθό όσων δεν μπόρεσαν να πάνε στη δουλειά τους

Πανικός στη αεροσκάφος: Φωτιά σε διάδρομο απογείωσης γέμισε με καπνούς Airbus A320 με 180 επιβαίνοντες

Mega deal στα σκαριά στον τομέα της ψυχαγωγίας: Η Netflix κοντά στην αγορά της Warner Bros!