• Πολιτική
  • Οικονομία
    • Market
  • Ελλάδα
  • Κόσμος
  • Αθλητισμός
  • Απόψεις
  • Videos
  • Ψυχαγωγία
    • Τηλεόραση
  • Food & Drink
    • Συνταγές
  • Travel
  • Υγεία
  • Παιδεία
  • Πολιτισμός
    • Βιβλίο
    • Θέατρο
    • Μουσική
    • Cinema
  • Καιρός
  • Τεχνολογία
  • Auto
  • Moto
  • Viral
  • Ιστορία
    • Σαν σήμερα
  • Κατοικίδιο
  • Fashion & Design
  • Πρωτοσέλιδα
αναζήτηση άρθρου
Ακολουθήστε το Έθνος στα κοινωνικά δίκτυα
Subscribe to our YouTube ChannelFollow us on FaceBookFollow us on Instagram
Κατέβαστε την εφαρμογή του Έθνους για κινητά
ΕΘΝΟΣ on AppStoreΕΘΝΟΣ on PlayStore
ΟΡΟΙ ΧΡΗΣΗΣ
ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ
ΠΟΛΙΤΙΚΗ COOKIES
ΠΟΙΟΙ ΕΙΜΑΣΤΕ
ΑΡΘΟΓΡΑΦΟΙ
  • Πολιτική
  • Οικονομία
  • Ελλάδα
  • Κόσμος
  • Αθλητισμός
  • Ψυχαγωγία
  • Food & Drink
  • Travel
  • Viral
BREAKING NEWS:
Δύο συλλήψεις για τον δολοφονικό εμπρησμό στη Marfin το 2010 - Αναζητείται μία 46χρονηΤο λάθος που «έκαψε» τους τρεις υπόπτους για τη δολοφονία της Βάγιας Νέστορα - Ετοιμαζόταν να φύγει ο 29χρονοςΤα δημοσκοπικά καμπανάκια για κυβέρνηση και αντιπολίτευση - Τι προβληματίζει τα κομματικά επιτελείαΘρίλερ σε αεροπλάνο της Ryanair: Έσπασε παράθυρο σε πτήση Θεσσαλονίκη - Μόναχο - Τι απαντά η εταιρεία
δημοφιλές τώρα: Τρεις συλλήψεις για τη δολοφονία της Βάγιας Νέστορα στη Θεσσαλονίκη
Homepage ┋   Τεχνολογία   ┋   20.05.2024 19:00
Newsroom
Newsroom
Ενότητες στο άρθρο: 📌 Διέκρινε τον σαρκασμό με 75% ακρίβεια

Ερευνητές ανέπτυξαν μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που διακρίνει τον σαρκασμό - Το εκπαίδευσαν βλέποντας σειρές

Διέκρινε τον σαρκασμό με 75% ακρίβεια

🕛 χρόνος ανάγνωσης: 1 λεπτό   ┋   🗣️ Ανοικτό για σχολιασμό

Pixabay
Pixabay
Προσθέστε το ΕΘΝΟΣ στη Google

Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Χρόνιγκεν στην Ολλανδία ανέπτυξαν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να καταλάβει τον σαρκασμό.

Η ομάδα ανέπτυξε «πολυτροπικό αλγόριθμο» τον οποίο εκπαίδευσε σε σκηνές από δημοφιλείς τηλεοπτικές σειρές, όπως Τα Φιλαράκια και το The Big Bang Theory.

«Μελετώντας τον σαρκασμό, συνειδητοποιείς πόσο πολύ τον χρησιμοποιούμε ως κομμάτι της επικοινωνίας μας. Αλλά με τις συσκευές μας πρέπει να μιλάμε  με πολύ κυριολεκτικό τρόπο, σαν να μιλάμε σε ένα ρομπότ, γιατί αυτό κάνουμε. Δεν χρειάζεται όμως να είναι έτσι τα πράγματα» επεσήμανε ο Ματ Κόλερ, που συνυπογράφει τη μελέτη. 

Η ομάδα χρησιμοποίησε μια βάση δεδομένων που ονομάζεται Multimodal Sarcasm Detection Dataset (MUStARD), την οποία δημιούργησαν ερευνητές από τις ΗΠΑ και τη Σιγκαπούρη.

Διέκρινε τον σαρκασμό με 75% ακρίβεια 

Οι προηγούμενοι αλγόριθμοι ανίχνευσης σαρκασμού βασίζονταν συνήθως την ανάλυση κειμένου, ωστόσο η ερευνητική ομάδα του Πανεπιστήμιου του Χρόνιγκεν, χρησιμοποίησε, επίσης, την ανάλυση συναισθήματος στον προφορικό λόγο και την αναγνώριση συναισθημάτων σε ηχητικά αποσπάσματα.

Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπόρεσε να ανιχνεύσει τον σαρκασμό σχεδόν στο 75% των περιπτώσεων. Η μετέπειτα εργασία στο εργαστήριο με χρήση συνθετικών δεδομένων βελτίωσε ακόμη περισσότερο αυτό το επίπεδο ακρίβειας.

Σκοπεύουν να βελτιώσουν περαιτέρω το μοντέλο, εκπαιδεύοντας το να διακρίνει χειρονομίες και εκφράσεις. «Θα θέλαμε,ακόμα, να συμπεριλάβουμε περισσότερες γλώσσες και να υιοθετήσουμε την ανάπτυξη τεχνικών αναγνώρισης σαρκασμού», δήλωσαν.

Τα σχολιά σας δημοσιεύονται άμεσα με δική σας ευθύνη. Το ΕΘΝΟΣ θα παρεμβαίνει και τα προσβλητικά σχόλια θα διαγράφονται
καταχώρηση
Διαβάστε ακόμη

Δύο συλλήψεις για τον δολοφονικό εμπρησμό στη Marfin το 2010 - Αναζητείται μία 46χρονη

Τα δημοσκοπικά καμπανάκια για κυβέρνηση και αντιπολίτευση - Τι προβληματίζει τα κομματικά επιτελεία

«Είμαι ο πιο άτυχος άνθρωπος»: Κέρδισε 14 εκατ. ευρώ στο Λόττο αλλά υπάλληλος πέταξε το δελτίο της στα σκουπίδια

Εσύ ήξερες ότι το χρυσόψαρο σού κόβει το WiFi; Τα πιο περίεργα πράγματα που εμποδίζουν τη σύνδεσή σου

επόμενο άρθρο
#TAGS
  • ειδήσεις τώρα
  • αλγόριθμος
  • τεχνητή νοημοσύνη
Ακολούθησε το Έθνος στο Google News!
Live όλες οι εξελίξεις λεπτό προς λεπτό, με την υπογραφή του www.ethnos.gr